工业企业法人单位资产负债表数据质量控制办法是哪些

涉税报表数据质量问题完全可以依托涉税报表数据判别控制系统来加以解决的。
（一）涉税报表数据判别控制系统概述
涉税报表数据判别控制系统是依据现行相关标准，结合行业特点、会计准则、税收法规、内部控制，借助财务分析和数理统计分析等方法，来识别入口数据是否可以进入数据库的一个软件系统。
涉税报表数据判别控制系统由限定系统、识别测量、预警标准、衡量绩效和诊断更正五个方面组成。限定系统是为了某一需求；识别测量是测量数据特性和特性的变化是否影响限定系统达成目标；预警标准是固化特定分析指标的预警参数；衡量绩效是找出数据与预警标准之间的偏差信息，根据这种信息来评估数据的优劣；诊断更正是估价偏差的类型和数值并寻找产生偏差的原因，偏差较大又影响到目标时采取行动。
（二）涉税报表数据判别控制系统作用
涉税报表数据判别控制系统的主要作用，是努力确保进入数据库的数据具有完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性和关联性。
完整性是指涉税报表数据的精确性和可靠性。它是为了防止涉税报表哪些数据丢失了或者哪些数据不可用。
规范性是指涉税报表数据的填报按照既定标准、规范的要求进行操作。它是为了防止涉税报表哪些数据未按统一格式填报。
一致性是指涉税报表数据在填报期间所用的填报方法和程序应当相同，不得随意变更。它是为了防止涉税报表哪些数据的值在信息含义上是冲突的。
准确性是指涉税报表数据分析值或估计值与真值的接近程度。它是为了防止涉税报表哪些数据和信息是不正确的，或者数据是超期的。
唯一性是指涉税报表数据一个信息只出现一次，其他地方只是引用。它是为了防止哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的。
关联性是指涉税报表数据具有相关性。它是为了防止哪些关联的数据缺失或者未建立索引。
（三）涉税报表数据判别控制系统应用
涉税报表数据判别控制系统的应用在于事前控制、事中控制和事后控制三个层面。 事前控制，即在数据质量判别控制工作开始之前，通过最新信息或经验教训进行预测，对可能发生的影响因素进行控制。事前控制是在问题发生前作出预测，防止问题在随后的数据转换中出现。事前控制的侧重点在于预先防范。
事中控制，是在数据运行进行到转换过程中，对数据项和数据值进行指导和监督，以便在问题出现时及时采取纠正措施。事中控制的侧重点在于及时了解情况并予以指导。
事后控制，是来自数据转换系统内部对产生结果的总结反应，都是在计划完成后进行的总结和评定，具有滞后性的特点，但可为未来计划的制定和活动的安排以及数据质量控制持续的运作提供借鉴。事后控制的侧重点在于矫正偏差。