数据分析在企业中的应用有哪些？
- 1、管理工作简单化
复杂的运营管理过程用科学思维分析，聚焦数据的主要矛盾点，配以简洁的数据呈现，且尽可能地简化概念来解决，不仅加速了决策效率，也往往还会收到柳暗花明的效果。一个简要的汇总不亚于面面俱到陈列，一组KPI呈现也比数十页的PPT效果要强很多。
2、优化运营管理流程
通过对经营数据分析，我们了解企业运营资源如何合理分配，流程哪里需要优化。比如，通过对销售额波动分析，我们确认是销售单价的影响还是成交数量的变化;是访问流量的变化还是转换率的变化。通过对库存周转率分析，我们可以推断是采购流程有待完善还是备货策略需要变更。
3、创造更大的价值效益
商业价值的创新来源于数据价值的有效转换，价值可以通过数据呈现。生产中，当NPI导入量产后，每多久需对ERP系统损耗系数进行调整?哪些制程、哪些料号需要调整?需要通过对生产过程数据进行分析来决定。通过月度或季度生产损耗或不良品的分析，找到降低物料的损耗系数的关键才能提升直通率，降低物料成本的同时才能创造更大的收益。
4、拓展新业务新商机
数据分析可以避免思维的盲点。有人把数据分析过程是比喻成医生把脉看病的过程。除了不仅要提供体检数据，更得要提供疾病医治与预防的方案。一份新备货方案，一条新的流水线的布局，一个新的客户导入或一个新业务模式的开发，均离不开数据预测、分析与推演。
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预测和规划：数据分析可以用于预测未来的趋势和结果。通过对历史数据和市场趋势的分析，可以建立预测模型，预测销售量、市场需求、客户行为等。这有助于企业进行合理的预算规划、资源配置和战略决策。客户洞察和个性化营销：数据分析可以帮助企业深入了解客户，从而实施个性化的营销策略。通过分析客户数据，可以识别...
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一、拉新：通过数据分析发现线上入口，跟踪市场营销渠道，衡量渠道效率，区分客户并制定个性化市场营销策略。以LinkedIn为例，通过大数据分析计算ROI，提供企业雇主品牌指标，帮助企业吸引国际化人才。二、盘活：优化用户体验，通过用户行为分析了解用户在网站或应用中的交互，构建用户画像，提高用户活跃度。Netflix...
