大数据下企业怎样更好优化财务管理方式？
10个回答财税会计专题活动
- 我认为中小企业财务管理除了用对财务人员外，老板也必须在财务审核中亲力亲为，不能甩手不管，财务管理不仅是管帐管单据，也是管业务，也是整个企业内部管理，从财务数据上能了解整个公司经济业务。
- 通过引进专业财务人员或财务咨询公司，对企业财务制度进行重新构建。明确财务工作责任和管理范围，形成有效、程序化的管理模式，并在实际应用中不断进行优化和修正。
- 首先要明确具体企业财务管理的核心和目的，有的核心是利润，有的是收入，有的是现金流。在明确核心目的的情况下，收集完整，真实，量化，标准化的财务数据，建立分析模型。
- 公司原有业务财务管理应该详细整理出财务支出情况，以及对应的年度财务报表，季度财务报表，月财务报表，假如公司分了多个领域，建议项目分开来做以方便查看财务真实数据。再商讨对应的解决方案。
- 对公司内财务人员，进行有意识的培养、育成计划。随着企业的发展，逐渐形成自己的财务管理团队。实现由财务外包到财务自主管理，甚至是大型企业的财务共享，也不是不可能。
- 所谓大数据简单的可以说财务各项投资合算以数据化来作为企业是否继续投资的标准。企业投资一个项目是否达到预期，也只有数据分析才能衡量这个项目是否继续投资,加大投资或缩减投资。
- 假如项目领域很多的公司更需要整理每个项目的对应财务报表以及对应的该项目年业绩报表，季度业绩报表，月业绩报表，以详细的查阅每个月的财务支出情况和赢亏情况，制定详细的业绩和财务考核标准。
- 首先用对人，严格制度管理与日常监督抽查相结合，防患于未然，时刻保持严谨的态度不懈怠。
- 根据现实情况来衡量是否需要调整企业发展战略以及企业营销推广战略。以及制定相应的解决方案。
- 人才的深度和广度，是一家公司发展的关键。对于企业财务管理来说，专业财务人员的本地化尤为重要。
更是未来的核心资产。Gartner定义的大数据特征包括体量巨大、类型多样、处理快速以及价值密度低但商业价值高。这些特点使数据成为企业决策的关键依据，如同“未来的新石油”。因此，企业在财务管理上，需要从多个方面进行创新和改进。
5. 使用机器学习技术：引入机器学习，深入分析财务数据，提升财务分析能力，辅助决策。6. 数据挖掘进行风险防控：利用财务数据预测风险，采取措施防控，减少企业风险。7. 利用人工智能提高效率：应用人工智能技术自动化处理财务数据，提高分析效率，节约资源。8. 辅助决策提升管理能力：通过大数据和人工智能分析...
2. 数据分析能力：财务部门需要能够分析大量的数据，根据数据的分析结果制定财务决策。同时，他们需要善于使用统计工具和数据可视化技术来呈现数据分析结果，帮助企业领导更好地理解数据。3. 技术能力：在大数据时代，财务部门需要具备相应的技术能力，包括人工智能、大数据和机器学习等方面的能力。这种技术能力将...
随着云端计算技术的发展，企业可以将自身财务信息储存于云端，以此来优化企业的数据存储结构，节省企业的信息管理成本。同时，云端计算技术可以较好地支持对于企业财务数据的分析，便于企业对数据进行可视化、实时化管理，从而进一步优化了企业的数据处理流程。四、挖掘企业财务管理的盲区 财务管理的盲区是指那些财...
大数据时代要求财务工作者不仅要确认、计量、记录、报告真实可靠的财务数据，还应当向财务业务一体化迈进，将管理的触角向企业经营业务、产业链 乃至外部环境延伸，积极推动经营管理活动数据化，及时、充分地获取与内部管理决策相关的业务数据信息。二、数据管理——财务管理创新的“新路径”长期以来，在财务报告...
