研一管理会计方向，大数据环境下要不要学数据挖掘？未来发展怎样？
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- 管理会计从实际业务开展来看，是要从业务视角来看会计数据的分析，以及在管理上的应用。
而实际的业务要想采集到数据，除了能够在会计科目汇总能找到的数据外，还要有很多实际的业务数据来支撑。并且分析的深度要比简单做描述统计要深的多，因为要解决业务痛点，挖掘未来的业务机会。
所以，学习数据挖掘能帮你更好的做分析和做推断。除了了解算法外，你若还能解决数据的获取、清洗、固化传递等流程上的问题，那么在管理快捷的未来应用上无疑是如虎添翼的。
因此，强烈建议你学习数据挖掘，但不用钻到算法研究那么细，了解算法是什么，如何用即可。
未来更多的是应用，和局部的改良而已。
总的来看，大数据背景下的管理会计发展是大势所趋，它不仅能够提高财务管理的效率，还能促进财务人员向更加专业的管理型人才和复合型人才转型。未来的财务人员需要不断学习和提升自己，以适应这一变革。
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1、企业对管理会计的重视程度不够高 大数据时代的到来为企业提供了更多的发展机遇，企业应当拥有更广阔的发展空间。但是，现下企业发展的实际情况并不容乐观。大数据时代是信息技术发展的产物，我国企业中只有一小部分企业对管理会计有足够的重视，其余的企业不是对管理会计的认识过于片面，就是并不了解数据...
大数据时代对管理会计的影响：(一）数据管理方式发生变化 在大数据时代下，改变了传统的数据管理方式。在企业传统的数据管理中，管理的类型及管理渠道较为单一化，数据类型以结构型为主，数据管理的工作量较大，工作效率不高。而大数据时代的到来，数据类型及管理渠道更具多元化，并且与互联网建立了密切的联...
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